Четверг, 16:40. Заявки разобраны, звонки разложены по полкам, счета внесены. Вы об этом не думали.
Внедрение ИИ в бизнес начинается не с модной модели, а с одного процесса, где люди каждый день делают руками то, что можно не делать: разбирают входящие заявки, слушают звонки, переносят данные из документов в 1С, отвечают на одни и те же вопросы. Разработка ИИ-решений идёт по Agile:SCRUM — спринт две недели, в конце каждого demo на ваших данных. Первый результат вы видите через две недели, а не в конце проекта.
Автоматизация бизнес-процессов с ИИ — это не «поставить нейросеть». Это выбрать участки, где решение принимается по одному и тому же правилу сто раз в неделю, и отдать их машине. Ниже то, что мы делаем чаще всего.
Проекты «внедрим ИИ во всей компании» заканчиваются презентацией. Мы берём один процесс, доводим его до состояния, когда он работает без вас, и только потом идём к следующему. Всё внедряем по Agile:SCRUM — спринт две недели, demo в конце каждого.
Мы не обещаем цифры, которых не видели. Ниже — наш собственный проект и внешние исследования с указанием источника. Ваш результат считается на диагностике, на ваших данных.
Источники: McKinsey «The economic potential of generative AI» / «State of AI 2025» · Кайтен, разбор своей техподдержки (kaiten.ru/blog/case-kaiten-support) · собственный проект VANTEAM для ENFRAME EXPO. Цифры по вашему бизнесу заранее не называем — их считает диагностика.
Внедрение искусственного интеллекта в компанию проваливается почти всегда по одной из четырёх причин. Проверяем их до того, как вы заплатите.
Цена внедрения ИИ зависит от числа процессов, состояния данных и того, нужна ли интеграция с 1С и CRM. Точная сумма — по техническому заданию после диагностики; на брифе назовём вилку бесплатно.
Расскажите, где у вас каждый день уходит время: заявки, звонки, документы, одни и те же вопросы. Посмотрим процесс и вернёмся с планом, оценкой в часах и честным ответом, нужен ли здесь ИИ.